二维信息熵的红外图像分割算法

• 作者: 何苹 李珊珊 王莹莹 魏彤
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分割 直方图 最大熵算法 背景抑制
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.01.017

摘要

为了准确实现目标分割，提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广，给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵，以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方图的概念，构造合适的属性集，先缩小目标的搜索范围，在此基础上运用信息熵进行目标分割，与单纯信息熵分割算法相比，得到的分割结果图中，目标的形状比较完整且引入的干扰较少。仿真结果表明该算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何苹	空军工程大学装备管理与安全工程学院	19	82	5.0	8.0
2	王莹莹	空军工程大学防空反导学院	16	75	5.0	8.0
3	魏彤	空军工程大学防空反导学院	2	31	2.0	2.0
4	李珊珊	空军工程大学装备管理与安全工程学院	1	15	1.0	1.0