一种多层次抽象语义决策图像分类方法

• 作者: 刘鹏 叶志鹏 唐降龙 赵巍
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像分类 图像模糊分类 视觉词包模型 决策树 多层次决策
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 960-969
• 页数: 10页
• 字数: 7688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140238

摘要

视觉词包(Bag-of-visual-words, BoVW)模型是一种有效的图像分类方法。本文提出一种基于语义抽象的多层次决策(Multiple layer decision, MLD)方法,通过在BoVW 中引入抽象语义进行多层次扩展,采用语义保留方法生成具有语义的视觉词典,利用自底向上的方式逐层传递语义,训练上层语义分类器；分类时采用自顶向下方式逐层判断待测样本的类别。用标准数据集验证方法的分类性能。结果表明,本文提出的方法与主流分类方法相比具有更好的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵巍	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心	34	275	9.0	15.0
2	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心	105	1135	17.0	29.0
3	刘鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心	115	707	12.0	20.0
4	叶志鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心	4	10	2.0	3.0