基于改进的布谷鸟搜索光伏电池模块参数识别与仿真

• 作者: 李国成
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电池模型 参数识别 交叉熵 布谷鸟搜索
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TM914.4
• 字数: 3822字
• 语种: 中文

摘要

光伏电池模块参数识别是一个具有多个局部极值的非线性优化问题，传统的优化技术很难进行精确识别。基于交叉熵方法构建一种改进的布谷鸟搜索，该方法利用交叉熵全局优化算法和布谷鸟搜索的协同演化来快速而精确识别光伏模块参数。实验结果表明所构建的算法用于识别光伏模块参数是可行和有效的，且具有全局搜索能力强、优化精度高和鲁棒性好等特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国成	皖西学院金融与数学学院	25	111	7.0	9.0