基于组合特征的人体动作识别算法研究

• 作者: 孙岩 张凤添 石祥滨
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 重心变化特征 Zernike矩 双层隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2015.03.009

摘要

提出了一种人体重心变化特征与改进的Zernike矩特征组合的方法,应用于双层隐马尔可夫模型中进行动作识别.重心变化特征描述了运动目标在空间中的轨迹,反应了人体动作的概略特征;改进的Zemike矩特征有计算速度快、克服敏感区域等特点,刻画了肢体相对位置等细节特征,它们的组合能充分提取视频中运动目标的信息.在模型选择中,选用双层隐马尔可夫模型,该模型可以表达特征之间的内在关联.采用Weizmann视频数据库进行实验,结果证明文中提出的算法具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石祥滨	沈阳航空航天大学计算机学院	89	370	9.0	14.0
2	孙岩	沈阳航空航天大学计算机学院	10	3	1.0	1.0
3	张凤添		1	0	0.0	0.0