基于信息匹配的个性化推荐

• 作者: 孙平 李征宇 李贵 邵波 韩子扬
• 来源期刊: 信息工程期刊：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 信息匹配 特征向量 个性化推荐 概率模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 182-189
• 页数: 8页
• 分类号: TP

摘要

个性化推荐正成为当前web推荐领域中主要研究问题之一。目前，坚于信息匹配技术在信息检索上的良好应用，针对个性化推荐，引入信息匹配概念，提出一个基于信息匹配的个性化推荐模型。通过这个模型，计算用户与每个物品之间的相关性概率，然后根据个性化推荐的排名策略，对用户与每个物品的相关性概率值进行排序，生成用户的推荐列丧。使用MovieLens数据集，通过比较典型算法与信息匹配算法在个性化推荐上的性能，验证了基于信息匹配的个性化推荐模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙平	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	36	124	6.0	10.0
2	李贵	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	25	108	6.0	10.0
3	韩子扬	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	29	104	5.0	10.0
4	李征宇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	37	102	5.0	9.0
5	邵波	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0