基于带决策者偏好多目标优化的证券组合投资研究

• 作者: 宋薇 张兴义 李章晓
• 来源期刊: 合肥师范学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 组合投资 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 自然科学理论研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: F830.91
• 字数: 3036字
• 语种: 中文

摘要

对证券投资者而言,投资的收益和风险是其关注的两个主要方面.多目标优化方法可以得到大量的不同投资组合,而投资者往往仅对其中的部分重要投资组合感兴趣,这就需要投资者花费大量的精力选择其感兴趣的投资组合.利用带决策者偏好的多目标优化算法KR-NSGA-Ⅱ对投资收益和风险进行多目标优化,并通过实证分析进行了验证.从实验结果可以看出,KR-NSGA-Ⅱ仅搜索投资者感兴趣的投资组合,从而节省了投资者进行选择的大量时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴义	安徽大学计算机科学与技术学院	8	47	3.0	6.0
2	李章晓	徽商职业学院会计系	7	12	2.0	3.0
3	宋薇	徽商职业学院会计系	1	2	1.0	1.0