基于GPS数据的公交运行状态判别算法研究

• 作者: 史同广 李美玲 袁腾飞
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: GPS数据 时间窗 聚类 公交运行参数 公交运行状态判别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2015.02.005

摘要

利用智能公交系统积累的海量公交GPS数据,把全天调度计划划分为若干不定长的时间窗,通过聚类方法把每个时间窗内的公交运行参数按照影响因素的不同组合进行精细的分类,并进一步研究每个时间窗、每类参数的分布特征,在此基础上提出了公交运行状态的判别算法.通过实例分析,验证了该算法能够有效地进行公交运行状态的判别,其有效性和精度都在可接受的范围之内.