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摘要:
工件在生产单元之间频繁转移产生了跨单元调度问题。本文结合我国装备制造业的生产实际,提出考虑运输能力的跨单元调度方法,设计了一种基于离散蜂群与决策块结构的超启发式算法。针对传统超启发式算法的局限性提出动态决策块策略,同时改进传统蜂群算法的侦查蜂策略,使之具有更好的优化性能。实验表明,动态决策块具有比静态决策块更好的性能,算法在优化能力和计算效率的综合性能上优势显著,并且问题的规模越大,优势越明显。
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文献信息
篇名 考虑运输能力限制的跨单元调度方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 跨单元调度 运输能力 超启发式 决策块 人工蜂群算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 885-898
页数 14页 分类号
字数 11622字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140498
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬妮 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 13 96 6.0 9.0
2 田云娜 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 4 38 4.0 4.0
6 刘兆赫 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 2 10 2.0 2.0
7 王乐衡 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
跨单元调度
运输能力
超启发式
决策块
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导