基于小波-人工免疫算法的框架结构损伤识别

• 作者: 李冉 管德清 陈豫洲
• 来源期刊: 交通科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 小波分析 人工免疫算法 框架结构 应变模态
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 桥梁与隧道工程
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TU317+5|TN911.6
• 字数: 4195字
• 语种: 中文

摘要

提出了小波-人工免疫算法的概念,建立了框架结构有限元模型.采用Lanczos法,对结构进行模态分析,得到了含损伤框架结构的应变模态.运用小波分析方法,对结构的模态参数进行连续小波变换,得到了小波系数图,并通过图形中的奇异点来识别框架结构的损伤位置.以基于结构的频率和模态振型所建立的目标函数为抗原,以小波识别出的损伤单元损伤程度(即问题的解)作为抗体,运用人工免疫算法,进行全局寻优迭代计算,实现对结构损伤程度的识别.以平面框架结构为例进行计算,分析结果表明:该方法能够有效识别结构的损伤位置和损伤程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管德清	长沙理工大学土木与建筑学院	21	210	9.0	14.0
2	陈豫洲	长沙理工大学土木与建筑学院	4	10	2.0	3.0
3	李冉	长沙理工大学土木与建筑学院	1	2	1.0	1.0