基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法

• 作者: 伍忠东 江娜 沈瑜 王小鹏 董亚楠
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Tetrolet变换 模糊算子
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1132-1138
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409059

摘要

针对目前图像融合信息不完整，融合结果对比度不高的缺点，提出了一种基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法。将源图像经过改进的Tetrolet变换，得到高频系数和低频系数；对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则，而对高频系数采用一种新的模糊融合算子，通过模糊推理确定各个源图像高频系数的权值，再对相应系数加权平均得到融合后的高频系数；对融合后的高频系数和低频系数，经Tetrolet反变换重构得到融合后的融合图像。通过实验证明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
2	沈瑜	兰州交通大学电子与信息工程学院	28	189	9.0	13.0
3	伍忠东	兰州交通大学电子与信息工程学院	32	256	6.0	15.0
4	江娜	兰州交通大学自动化与电气工程学院	9	18	3.0	4.0
5	董亚楠	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	16	2.0	3.0