面向直方图加权的快速FCM的图像分割算法

• 作者: 楼喜中 陈星平 陈燕敏
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 四分位相对离差系数 灰度直方图 权值
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 462-466,485
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.04.013

摘要

提出一种改进的图像分割算法SWFFCM(special weight fast fuzzy C-means algorithm),该方法将需要聚类的二维像素点投影到一维灰度直方图空间,利用不同灰度值图像空间像素离散程度的区别,对一维灰度直方图进行线性加权,每一个灰度值变量使用四分位相对离差系数作为其权值.实验表明,算法减少了FCM(fuzzy C-means algorithm)算法的迭代数量,提高了图像聚类分割速度,减少了像素点错分比例,从而提高了图像的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕敏	中国计量学院信息工程学院	7	18	2.0	4.0
2	陈星平	中国计量学院信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	楼喜中	中国计量学院信息工程学院	13	30	3.0	5.0