基于决策树方法的遥感分类研究

• 作者: 杨育桢 陈晓宁 高永吉
• 来源期刊: 测绘标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树分类 监督分类 NDVI DEM 精度分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文

摘要

利用监督分类和决策树分类2种方法对研究区域进行地表覆盖分类,将分类结果与Google Earth影像、地形图对比进行精度评定.结果表明,决策树分类总体精度和Kappa系数分别为86.462 9％和0.827 1,较监督分类的总体精度和Kappa系数分别提高了5.347％和0.067 1,对于地形复杂的地区,能有效提高分类精度.