一种基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法

• 作者: 孙越泓 汪佳玲 胡本木
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 定位更新技术 人工蜂群算法 聚类分析 开采能力
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 95-102
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6238字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于定位更新技术的人工蜂群算法,并将其应用于聚类分析问题.定位更新技术是在每一次待工蜂搜索结束后,充分利用当前最优解和最差解的信息,对最优解做进一步的更新.实验表明,基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法,提高了算法利用先前的解来寻找更好解的开采能力.该算法与K-means算法、基于粒子群优化的聚类算法以及基于人工蜂群的聚类算法相比,具有更好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙越泓	南京师范大学数学科学学院	18	151	6.0	12.0
2	汪佳玲	南京师范大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0
3	胡本木	南京师范大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0