一种改进的车牌识别算法设计与实现

• 作者: 孙玲 孙美 惠人杰 施佺
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 车牌定位 边缘检测 灰度 二次定位
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子 信息工程与计算机科学
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2467字
• 语种: 中文

摘要

针对传统车牌识别算法识别速度慢、大倾角情况下识别率低等问题,提出一种先通过边缘检测和形态学处理进行车牌区域粗定位,再根据其灰度图的灰度分布进行准确定位的二次车牌定位算法.算法在定位成功后再进行倾斜校正、二值化、反色、边界切分、字符识别等步骤来完成车牌识别.基于MATLAB的大量测试结果表明:对各种不同颜色对比度的车牌和车身、在大倾斜角情况下,该算法都能够准确定位并快速正确地识别出车牌号,具有较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施佺	南通大学计算机科学与技术学院	89	405	10.0	15.0
2	孙玲	南通大学计算机科学与技术学院	68	237	8.0	11.0
3	孙美	南通大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	1.0
4	惠人杰	南通大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0