基于CHMM的TE过程在线故障检测

• 作者: 方华京 曹立立 秦璇
• 来源期刊: 上海应用技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连续隐马尔可夫模型 在线故障检测 主元分析 变长度滑动窗口 田纳西-伊斯曼过程
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7333.2015.03.009

摘要

随着工业过程的规模和复杂程度的增加,对于过程安全性和可靠性的要求进一步提高.为了准确及时地检测设备故障,提出了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的在线故障检测方法.采用主元分析(PCA)方法对过程变量数据进行特征提取,利用变长度滑动窗口技术跟踪动态数据,并提出了一个新的实时统计量作为在线故障检测的量化指标,结合实时阈值实现了CHMM的在线故障检测.将该方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)化工过程,并与基于PCA和动态主元分析(DPCA)方法的故障检测结果进行比较,能够较准确地检测到故障,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方华京	华中科技大学自动化学院	125	1535	23.0	33.0
2	曹立立	华中科技大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
3	秦璇	华中科技大学自动化学院	6	26	3.0	5.0