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摘要:
为了提高汽车质心侧偏角估计的准确性,提出了一种新的、基于运动学—动力学方法的融合估计方法。构建了质心侧偏角融合观测器(SAFO)。该SAFO包括3个子滤波器,每个子滤波器分别将横向车速的初步估计结果送到主滤波器中。主滤波器根据当前车辆行驶工况和融合规则,将子滤波器的估计结果融合成为全局意义下的质心侧偏角估计结果。结果表明:该SAFO具有良好的估计精度和长时间尺度下的计算稳定性,同时对横向加速度传感器偏差具有鲁棒性。因此,车辆测试数据验证了SAFO的性能。
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文献信息
篇名 基于运动学-动力学方法融合的汽车质心侧偏角估计(英文)
来源期刊 汽车安全与节能学报 学科 交通运输
关键词 汽车安全 质心侧偏角估计 运动学方法 动力学方法 融合估计器 伪积分
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 汽车安全
研究方向 页码范围 72-78
页数 7页 分类号 U461.91
字数 906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8484.2013.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚进峰 29 369 11.0 18.0
2 谢书港 16 96 6.0 9.0
3 高博麟 天津大学机械工程学院 7 26 3.0 5.0
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汽车安全
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汽车安全与节能学报
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