改进的Mumford-Shah模型及其在图像恢复和分割中的应用

• 作者: 李浩 毕翔 豆泽阳
• 来源期刊: 中国传媒大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 图像恢复和分割 偏微分方程 欧拉方程 非凸泛函
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 39-46,53
• 页数: 9页
• 分类号: O241.82
• 字数: 3491字
• 语种: 中文

摘要

在本文中,我们讨论了几个在图像恢复和图像分割中的经典泛函,并且我们用非凸泛函去近似它们。这些经典泛函和两个变量相关u、v,其中u是图像本身,v是它的边缘。这样的话,这个问题就包含着两个方程和两个未知变量,而在我们的近似非凸泛函中,只需要解关于u的一个单变量系统,因为我们引入了趋近于0的参数ρ,把v表示成了一个关于u的梯度的函数。我们还讨论了这些近似模型关于时间的演化方程。最后,在我们的数值实验中,计算了p=1的情况。我们发现算法不但很快,而且也可以很好地保留边缘。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩	中国传媒大学理学院	11	3	1.0	1.0
2	毕翔	中国传媒大学理学院	3	5	2.0	2.0
3	豆泽阳	中国传媒大学理学院	3	5	2.0	2.0