基于改进 LTP 算子和稀疏表示的人脸表情识别

• 作者: 应自炉 李立赛
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 纹理特征 改进局部三值模式算法 稀疏表达分类器
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3245字
• 语种: 中文

摘要

为了提高实际应用中的人脸表情识别率，本文提出了改进局部三值模式算法（ILTP），并结合稀疏表达分类器（SRC）组成新的算法应用于人脸表情识别.该算法首先利用 ILTP 算法对人脸表情图像进行特征提取，然后将得到的图像顶层特征数据和图像底层特征数据作为SRC 的输入，从而完成人脸表情分类.基于 JAFFE 数据的实验结果表明：改进算法的人脸表情识别率达70.48%，具有较高的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应自炉	五邑大学信息工程学院	55	346	8.0	16.0
2	李立赛	五邑大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0