基于局部像素特征的图像去噪算法

• 作者: 谢克宇
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 均值滤波 中值滤波 高斯滤波 图像处理 图像去噪
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201501015

摘要

针对线阵相机拍摄的动车图像上的噪声对图像比对识别结果产生的不良影响,提出了一种基于局部像素特征的图像去噪算法. 该算法首先对待处理图像的像素点进行逐行扫描,并计算每一行的像素均值,同时记录与该行对应且与其相邻的、等距的上下行的像素均值;然后将该行像素均值与等距下行的像素均值进行比较,若比较结果大于设定的阈值,则将等距上、下行的每个像素点之和的均值赋给与该行对应的每个像素点;反之,则保持该行的像素值不变. 将该算法与经典去噪算法进行比较,比较结果充分证明了该算法的有效性. 将该算法应用到动车图像比对识别的预处理中,大量实际应用表明,该算法的去噪功能可以大大降低由该噪声引起的比对识别误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克宇		1	5	1.0	1.0