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摘要:
给出了基于卡尔曼滤波的测速方法,并利用电流、角速度等参数估算出加速度,作为卡尔曼滤波的控制输入。仿真了该方法的稳态和动态性能,并与其他滤波方法做了对比;将该方法应用于某伺服系统,测试并分析了系统的0.1°/s阶跃响应、频域特性及参数摄动对滤波性能的影响。结果表明,该方法减小了低速时的测速误差和相位延时,扩展了速度环带宽,并且对参数变化不敏感,具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的低速伺服系统速度信号估计
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 低速 速度信号估计 位置差分 绝对式编码器
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 控制与应用技术
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TM921.54+1
字数 3457字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘银年 中国科学院上海技术物理研究所 69 870 15.0 26.0
5 孙德新 中国科学院上海技术物理研究所 21 72 6.0 7.0
9 符玉襄 中国科学院上海技术物理研究所 2 9 2.0 2.0
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卡尔曼滤波
低速
速度信号估计
位置差分
绝对式编码器
研究起点
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期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
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2
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22702
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