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摘要:
针对社交网络上信息与行为的交互作用与协同传播的特点,建立了基于信息驱动的行为传播模型。该模型综合反映了社交网络上信息与行为传播的交互性,以及信息传播的记忆性、时效性与社会加强效果等多种因素对传播的影响。研究发现,信息的时效性、社会加强效果、信息的转播率等模型参量,以及源节点的度与核数、节点的度及与源节点距离等网络参量,都在一定程度上影响行为传播的速度和范围,但各参量在不同环境下发挥不同的作用。
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文献信息
篇名 社交网络上基于信息驱动的行为传播研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 行为传播 信息时效 社交网络 社会加强
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 复杂性科学专栏
研究方向 页码范围 172-177,182
页数 7页 分类号 O41|TN92
字数 6007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾贞 桂林理工大学理学院 30 90 5.0 6.0
5 祝光湖 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 19 29 3.0 4.0
6 陈玟宇 桂林理工大学理学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
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研究主题发展历程
节点文献
行为传播
信息时效
社交网络
社会加强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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