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具有干扰和离散时滞的神经网络稳定性分析
具有干扰和离散时滞的神经网络稳定性分析
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摘要：
研究了具有干扰时滞的神经网络渐进稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式、零等式、凸函数等方法,控制Lyapunov导函数的上界,从而得到系统渐近稳定性的条件.最后的数值分析验证了结论的有效性.
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文献信息
| 篇名 | 具有干扰和离散时滞的神经网络稳定性分析 | ||
| 来源期刊 | 汕头大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 神经网络 干扰时变时滞 LMI (Linear Matrix Inequalities)(线性矩阵不等式) 渐近稳定性 | ||
| 年，卷（期） | 2015,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 34-39 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | O175.1 |
| 字数 | 2037字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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干扰时变时滞
LMI (Linear Matrix Inequalities)(线性矩阵不等式)
渐近稳定性
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期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
主办单位：
汕头大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1001-4217
CN：
44-1059/N
开本：
16开
出版地：
广东省汕头市大学路243号
邮发代号：
46-17
创刊时间：
1986
语种：
chi
出版文献量（篇）
992
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