基于密度聚类和社区探测的蛋白质相互作用热区的预测方法

• 作者: 叶静 张晓龙
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质相互作用 热区 密度聚类 社区探测 结合自由能
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 45-52
• 页数: 8页
• 分类号: Q816
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1260.2014.40111

摘要

在蛋白质相互作用基础上,热点残基有聚集在一起形成模块的倾向,这样的模块被定义为热区.热区对揭示生物体的生命活动起着重要的作用,因此,如何有效而精确地对热区进行预测,是一个重要的研究方向.作者结合热区空间密度普遍大于非热区空间密度的特性,先采用聚类算法得到簇集,而后利用相关计算模型得到的结合自由能值过滤掉簇中非热点残基及某些不符合条件的簇.最后,使用社区探测技术处理过滤后的簇集,从而得到最终的预测热区.实验结果显示该热区预测方法具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓龙		49	652	13.0	24.0
2	叶静		1	0	0.0	0.0