小波变化在齿轮诊断中的应用

• 作者: 侯维杰 张金萍 郭存贞
• 来源期刊: 中国机械
• 关键词: 小波变换 齿轮故障诊断 信号
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 112-113,114
• 页数: 3页
• 字数: 1813字
• 语种: 中文

摘要

小波变换是一种信号的时间-频率分析方法，并且小波分析非常适合于非平稳信号，因此小波分析可作为故障诊断中信号处理的较理想工具，由它可以构造故障诊断所需的特征或直接提取对诊断有用的信息。而傅里叶分析无法表达信号的时频局部特性，对于在齿轮故障诊断之中出现的非平稳信号并不适用。所以小波变换在故障诊断领域中的应用已经引起广泛的关注。本论文主要针对齿轮的局部故障，从齿轮故障的振动理论和小波分析理论出发，并通过对实验得到的数据的分析改进以往齿轮的故障诊断的方法。并且提出了对分解的结果进行二次处理，实验证明通过二次处理能得到更加直观清晰的状态信息，对齿轮状态进行更加准确的判别。 <br>　　小波变换是一种信号的时间-频率分析方法，并且小波分析非常适合于非平稳信号，因此小波分析可作为故障诊断中信号处理的较理想工具，由它可以构造故障诊断所需的特征或直接提取对诊断有用的信息。而傅里叶分析无法表达信号的时频局部特性，对于在齿轮故障诊断之中出现的非平稳信号并不适用。所以小波变换在故障诊断领域中的应用已经引起广泛的关注。本论文主要针对齿轮的局部故障，从齿轮故障的振动理论和小波分析理论出发，并通过对实验得到的数据的分析改进以往齿轮的故障诊断的方法。并且提出了对分解的结果进行二次处理，实验证明通过二次处理能得到更加直观清晰的状态信息，对齿轮状态进行更加准确的判别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金萍		54	241	9.0	12.0
2	郭存贞		2	1	1.0	1.0
3	侯维杰		2	1	1.0	1.0