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摘要:
提出了一种基于回归的人脸识别算法,采用偏最小二乘法为正面高分辨率特征和侧面低分辨率特征建立潜在空间,在潜在空间中利用岭回归获得正面高分辨率潜在特征和侧面低分辨率潜在特征间的线性关系。在标准图库上的实验证明了提出算法的有效性。
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文献信息
篇名 潜在空间的多视角低分辨人脸识别算法
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 模式识别 非正面人脸识别 低分辨率 偏最小二乘法
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 928-932,947
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 6609字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄华 北京理工大学计算机学院 38 338 10.0 17.0
2 曾啸 西安交通大学电子与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
非正面人脸识别
低分辨率
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技论文
月刊
2095-2783
10-1033/N
大16开
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
2006
chi
出版文献量(篇)
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