基于iOS的人脸局部特征检测研究

• 作者: 张景异 杨青 栾晓宇
• 来源期刊: 成组技术与生产现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色检测 图像处理 特征标定
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息化技术
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3269.2015.01.007

摘要

基于生物特征识别技术与智能移动设备,在苹果公司的iOS智能操作平台下研究手机人脸局部特征检测方法.在YCbCr色彩空间中,通过高斯模型对人脸肤色建模,并对人脸图像进行滤波、二值化等优化处理,根据图像像素投影判断出人脸区域.采用Canny算子对图像进行边缘检测,对变换后的图像水平积分投影,根据投影曲线的波峰标记出人脸特征位置.经实验验证,该方法具有可行性,可以运行在基于iOS平台的移动设备上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青	沈阳理工大学信息科学与工程学院	48	229	8.0	13.0
2	张景异	沈阳理工大学信息科学与工程学院	14	48	5.0	6.0
3	栾晓宇	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0