基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究

• 作者: 崔胜红 徐菁 王秀丽 郭稳
• 来源期刊: 空间结构
• 学科: 工学
• 关键词: 网壳结构 损伤识别 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 66-71
• 分类号: TU393.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13849/j.issn.1006-6578.2015.02.066

摘要

针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀丽	兰州理工大学土木工程学院	256	1784	20.0	29.0
2	徐菁	青岛理工大学土木工程学院	23	164	8.0	12.0
4	崔胜红	青岛理工大学土木工程学院	2	11	2.0	2.0
7	郭稳	青岛理工大学土木工程学院	1	8	1.0	1.0