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摘要:
结合自适应控制和适当自适应律的线性反馈,研究了一类具有离散时滞的混沌Gohen-Grossberg神经网络基于同步方法的参数估计.通过选择合适的李雅普诺夫函数,得到该系统同步的充分条件,有效估计了所有的连接权重,并选择合适的自适应增益条件下调整系统的同步速度,得到一些参数的估计.
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文献信息
篇名 有离散时滞的混沌Cohen-Grossberg神经网络基于同步方法的参数估计
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 同步 参数估计 Cohen-Grossberg神经网络
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 O231
字数 2286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2015.4.035
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦学姣 新疆医科大学厚博学院 6 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步
参数估计
Cohen-Grossberg神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
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