融合颜色与纹理特征的粒子滤波目标跟踪

• 作者: 杨阳 陈淑荣
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 加权颜色直方图、LBP纹理特征 Bhattacharyya系数
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3816字
• 语种: 中文

摘要

针对采用单一颜色特征的粒子滤波目标跟踪算法在背景相似、光照变化复杂的场景下会导致跟踪失败的问题,提出一种基于LBP纹理和颜色特征融合的粒子滤波跟踪目标算法.综合加权颜色直方图和LBP纹理直方图进行目标特征描述,建立目标观测模型;同时粒子滤波进行状态预测,利用Bhattacharyya系数进行相似度测量,作为目标区域参考模型更新准则,实现权值更新;最后对权值归一化处理,得到目标位置状态的最终估计.实验结果表明该算法不仅提高了跟踪方法的鲁棒性,而且在目标遮挡、光照变化等干扰下,具有较好的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑荣	上海海事大学信息工程学院	39	136	7.0	9.0
2	杨阳	上海海事大学信息工程学院	14	51	5.0	7.0