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摘要:
针对只采用颜色特征的经典粒子滤波目标跟踪算法无法适用相同颜色干扰情况的缺陷,提出一种结合HLBP特征与颜色特征的自适应粒子滤波跟踪算法.该算法采用Haar型局部二值模式算子(Haar local binary pattern,HLBP)提取的HLBP纹理特征与颜色特征结合,通过自适应权值动态调整颜色特征和纹理特征在追踪过程中的比重,实现颜色纹理特征的自适应融合.实验表明,该算法改进了相同颜色干扰情况下的追踪效果,并在目标被遮挡的情况下仍能持续稳定地追踪,提高了追踪的准确度和适用性.
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文献信息
篇名 HLBP与颜色特征自适应融合的粒子滤波目标跟踪改进算法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 粒子滤波 HLBP纹理特征 颜色特征 自适应权值
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 TP391
字数 4431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2018.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾毓敏 南京师范大学物理科学与技术学院 39 301 10.0 15.0
2 卞乐 南京师范大学物理科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
3 李天峰 南京师范大学物理科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
4 韦怡 南京师范大学物理科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
HLBP纹理特征
颜色特征
自适应权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
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