基于近邻元分析的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 周海韬 董广明 陈进
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 近邻元分析 特征约简 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2015.02.024

摘要

提出基于近邻元分析（Neighborhood Component Analysis，NCA）的滚动轴承故障诊断模型。利用 NCA 技术对滚动轴承信号的时、频域特征向量降维，并对降维后向量分类，成功区分滚动轴承四种状态。通过 Fisher 判别函数定量分析目标维数对 NCA 降维效果影响，确定最佳特征约简目标维数。为突出 NCA 方法优势，将 NCA 与 PCA（Principle Component Analysis）两种不同降维方法进行对比。实验结果表明，NCA 作为监督式降维方法，其聚类效果好于 PCA。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董广明	上海交通大学振动冲击噪声研究所	30	363	9.0	19.0
5	陈进	上海交通大学振动冲击噪声研究所	109	1353	21.0	33.0
9	周海韬	上海交通大学振动冲击噪声研究所	2	24	1.0	2.0