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地块数据支持下无人机影像图斑优化分割研究
地块数据支持下无人机影像图斑优化分割研究
作者:
帅冠元
张锦水
朱秀芳
杨珺雯
袁周米琪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地块
无人机影像
平均质心位移
最优尺度
优化分割
摘要:
面向对象方法中,分割的质量影响分类的精度,而影响分割的关键因素是分割尺度.传统方法采用单一尺度对整景影像进行分割会忽略地物的局部特征,会造成分割结果的“顾此失彼”现象.本文提出一种基于地块数据对影像进行局部分割的方法,为每个地块选取最优的分割尺度,保证每一个地块内的优化分割,从而实现图像整体的优化分割.从目视角度看,局部分割针对每个地块达到最优分割,而整体分割会造成局部区域的过分割和欠分割现象.本文通过引入面积、周长以及形状指数来定量分析局部/整体分割结果与目视解译对象的差异,其中局部分割与目视解译对象的面积、周长以及形状指数差异分别为7.5%、65.2%和62.9%,比全局分割低,表明局部分割方法能够有效提高分割的质量.
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文献信息
篇名
地块数据支持下无人机影像图斑优化分割研究
来源期刊
北京师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
地块
无人机影像
平均质心位移
最优尺度
优化分割
年,卷(期)
2015,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
95-99
页数
分类号
TP79
字数
语种
中文
DOI
10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.s1.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张锦水
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
49
1151
16.0
33.0
5
朱秀芳
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
49
664
13.0
24.0
9
杨珺雯
北京师范大学资源学院
4
45
3.0
4.0
10
帅冠元
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
3
11
1.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地块
无人机影像
平均质心位移
最优尺度
优化分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0476-0301
CN:
11-1991/N
开本:
大16开
出版地:
北京新外大街19号
邮发代号:
82-406
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
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