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摘要:
面向对象方法中,分割的质量影响分类的精度,而影响分割的关键因素是分割尺度.传统方法采用单一尺度对整景影像进行分割会忽略地物的局部特征,会造成分割结果的“顾此失彼”现象.本文提出一种基于地块数据对影像进行局部分割的方法,为每个地块选取最优的分割尺度,保证每一个地块内的优化分割,从而实现图像整体的优化分割.从目视角度看,局部分割针对每个地块达到最优分割,而整体分割会造成局部区域的过分割和欠分割现象.本文通过引入面积、周长以及形状指数来定量分析局部/整体分割结果与目视解译对象的差异,其中局部分割与目视解译对象的面积、周长以及形状指数差异分别为7.5%、65.2%和62.9%,比全局分割低,表明局部分割方法能够有效提高分割的质量.
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文献信息
篇名 地块数据支持下无人机影像图斑优化分割研究
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 地块 无人机影像 平均质心位移 最优尺度 优化分割
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.s1.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锦水 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 49 1151 16.0 33.0
5 朱秀芳 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 49 664 13.0 24.0
9 杨珺雯 北京师范大学资源学院 4 45 3.0 4.0
10 帅冠元 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 3 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
地块
无人机影像
平均质心位移
最优尺度
优化分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
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10
总被引数(次)
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