基于压缩感知理论的图像融合

• 作者: 丁祖萍 刘坤 王成
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CS理论 图像融合 DCT稀疏 射线采样矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 40-42,46
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2818字
• 语种: 中文

摘要

像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便.压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图像处理的计算复杂度.本文基于对压缩感知理论的研究,把压缩感知的方法应用于图像融合,并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量.文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵,通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较,证明该方法取得了良好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坤	上海海事大学信息工程学院	23	86	6.0	9.0
2	王成	上海海事大学信息工程学院	4	14	1.0	3.0
3	丁祖萍	上海海事大学信息工程学院	2	13	1.0	2.0