分块组合搜索的结构稀疏人脸识别模型

• 作者: 徐君 蔡体健 谢昕
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 压缩感知 结构稀疏 组合搜索 结构贪婪算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学科基础与前沿
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5647字
• 语种: 中文

摘要

介绍一种新的稀疏表示人脸识别模型，在经典的稀疏表示分类模型基础上，利用数据字典的结构信息，考虑算法实现的可行性，提出了一种分块组合搜索的稀疏表示人脸识别模型，主要思想是将数据字典按类别自然分块，然后在数据块内进行组合搜索，再联合不同类别的组块，以寻找表示能力最强的组块。为验证模型的性能，使用结构贪婪算法实现分块组合搜索方法和其他的结构稀疏方法，并进行比较，实验显示分块组合搜索的人脸识别率高于其他结构稀疏方法，且此方法性能稳定，不受数据字典排列的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢昕	华东交通大学信息工程学院	47	283	8.0	14.0
2	蔡体健	中南大学信息科学与工程学院	7	54	4.0	7.0
6	徐君	华东交通大学信息工程学院	18	78	5.0	7.0