基于人脸与虹膜的多生物特征融合识别算法研究

• 作者: 金华 陈文静
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 人脸识别 虹膜识别 融合识别 匹配层 特征层
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计 算 机 应 用
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: D918.2
• 字数: 2319字
• 语种: 中文

摘要

在研究传统人脸特征提取算法的基础上，提出基于 LDA-LLE 的人脸识别算法。该算法同时具有线性方法和非线性方法的优点，对人脸图像的常见变化，如光照、姿态等具有一定的鲁棒性；研究了基于 Hough 变换的虹膜特征定位算法，该定位算法通过检测两个圆和两条直线来实现虹膜图像的精确定位；然后分别利用 SVM 和 KC-CA 在匹配层和特征层实现了的人脸图像和虹膜图像的融合；并利用 ORL 人脸库和 IITD 虹膜库组成的多模特征库上进行仿真实验。实验结果证明了这两种融合算法的有效性，尤其在小样本的情况下，该融合方法也能取得较高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文静	中国人民公安大学警务信息工程学院	25	25	3.0	3.0
2	金华	中国人民公安大学警务信息工程学院	45	154	6.0	11.0