基于马尔可夫模型的新闻事件抽取方法

• 作者: 刘久云 华绿绿 夏威 黄廷磊
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事件抽取 新闻文本 分类 事件序列 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 325-328
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3579字
• 语种: 中文

摘要

针对目前事件抽取方法普遍存在正反例子不平衡的问题，提出一种基于实例驱动的事件抽取方法。该方法采用二元分类器过滤非事件句子，通过聚类事件句子完成事件抽取过程，利用马尔可夫模型对文档句子的位置信息进行描述。实验结果表明，该方法能有效解决正反例不平衡的问题，提高事件抽取的整体性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄廷磊	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	92	408	9.0	15.0
2	夏威	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	刘久云	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
4	华绿绿	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	2	1.0	1.0