钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
大学学报期刊
\
华中师范大学学报(自然科学版)期刊
\
基于K-Means和Apriori算法的多层特征提取方法
基于K-Means和Apriori算法的多层特征提取方法
作者:
朱艳玲
朱颢东
钱慎一
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
科技文献
特征提取
K-means算法
Apriori算法
摘要:
根据科技文献的结构特点,论文提出了一种四层挖掘模式,并结合K-means算法和Apriori算法,构建一个新的特征词提取方法——MultiLM-FE方法.该方法首先依据科技文献的结构将其分为4个层次,然后通过K-means聚类对前3层逐层实现特征词提取,最后再使用Aprori算法找出第4层的最大频繁项集,并作为第4层的特征词集合.该方法能够解决K-means算法不能自动确定最佳聚类初始点的问题,减少了聚类过程中信息损耗,这使得该方法能够在文献语料库中更加准确地找到特征词,较之以前的方法有很大提升,尤其是在科技文献方面更为适用.实验结果表明,该方法是可行有效的.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于PCA-K-means的卫星遥感图像的颜色特征提取技术
PCA
K-means
卫星遥感图像
颜色特征提取
基于Spark的并行K-means算法研究
Spark
K-means
PSO
迭代计算
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
基于深度信念网络的K-means聚类算法研究
K-means算法
深度信念网络
受限玻尔兹曼机
高维数据
聚类分析
FCM算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于K-Means和Apriori算法的多层特征提取方法
来源期刊
华中师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
科技文献
特征提取
K-means算法
Apriori算法
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
357-362
页数
6页
分类号
TP311
字数
6211字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱慎一
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
40
183
7.0
12.0
2
朱颢东
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
70
367
11.0
13.0
3
朱艳玲
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
2
8
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(33)
共引文献
(43)
参考文献
(10)
节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(14)
二级引证文献
(8)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2006(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2007(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2008(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2009(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2010(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2011(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2012(6)
参考文献(3)
二级参考文献(3)
2013(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2014(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2015(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2017(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2018(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
科技文献
特征提取
K-means算法
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1190
CN:
42-1178/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌桂子山
邮发代号:
38-39
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
期刊文献
相关文献
1.
基于PCA-K-means的卫星遥感图像的颜色特征提取技术
2.
基于Spark的并行K-means算法研究
3.
基于变异的k-means聚类算法
4.
基于深度信念网络的K-means聚类算法研究
5.
基于改进磷虾群算法的K-means算法
6.
k-means算法的研究与改进
7.
基于MapReduce框架下K-means的改进算法
8.
基于量子蚁群改进的K-means算法
9.
一种基于SOM和K-means的文档聚类算法
10.
基于Spark的改进K-means算法的并行实现
11.
基于孤立点自适应的K-means算法
12.
改进的K-means算法
13.
基于K-means特征的复杂环境下道路识别算法
14.
K-means聚类算法的研究
15.
基于k-means的(1+ε)近似算法求解
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
华中师范大学学报(自然科学版)2022
华中师范大学学报(自然科学版)2021
华中师范大学学报(自然科学版)2020
华中师范大学学报(自然科学版)2019
华中师范大学学报(自然科学版)2018
华中师范大学学报(自然科学版)2017
华中师范大学学报(自然科学版)2016
华中师范大学学报(自然科学版)2015
华中师范大学学报(自然科学版)2014
华中师范大学学报(自然科学版)2013
华中师范大学学报(自然科学版)2012
华中师范大学学报(自然科学版)2011
华中师范大学学报(自然科学版)2010
华中师范大学学报(自然科学版)2009
华中师范大学学报(自然科学版)2008
华中师范大学学报(自然科学版)2007
华中师范大学学报(自然科学版)2006
华中师范大学学报(自然科学版)2005
华中师范大学学报(自然科学版)2004
华中师范大学学报(自然科学版)2003
华中师范大学学报(自然科学版)2002
华中师范大学学报(自然科学版)2001
华中师范大学学报(自然科学版)2000
华中师范大学学报(自然科学版)1999
华中师范大学学报(自然科学版)1998
华中师范大学学报(自然科学版)2015年第6期
华中师范大学学报(自然科学版)2015年第5期
华中师范大学学报(自然科学版)2015年第4期
华中师范大学学报(自然科学版)2015年第3期
华中师范大学学报(自然科学版)2015年第2期
华中师范大学学报(自然科学版)2015年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号