蒙特卡洛交叉验证用于偏最小二乘建模数据质量的评价

• 作者: 卞希慧 李正风 王家俊 王萝萍 蔡文生 邵学广
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘回归 蒙特卡洛交叉验证 奇异样本 噪声
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1530-1536
• 页数: 7页
• 分类号: O641
• 字数: 516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20151228

摘要

基于蒙特卡洛交叉验证(MCCV)建立了一种用于近红外光谱偏最小二乘建模数据质量的评价方法.该方法首先通过蒙特卡洛交叉验证计算交叉验证均方根误差(RMSECV),同时计算交叉验证中建模样本的预测误差,记为建模样本的均方根误差(RMSECVc).如果数据中部存在奇异样本、噪声、非线性相应等干扰因素,RMSECV 和RMSECVc随因子数的变化应该保持一致,否则,二者的变化趋势将不同.因此,利用RMSECV 和RMSECVc随因子数的变化趋势即可对数据的质量进行评价.采用模拟数据和12组实际样品的数据对该方法进行了考察,并对四组实际数据中的奇异样本进行分析,说明了方法的效果.本文为偏最小二乘建模方法提供了一种数据质量的评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵学广	南开大学化学学院分析科学研究中心	50	447	11.0	20.0
3	卞希慧	南开大学化学学院分析科学研究中心	2	12	2.0	2.0
4	蔡文生	南开大学化学学院分析科学研究中心	42	380	10.0	18.0
5	王家俊	云南中烟工业有限责任公司技术中心	10	17	2.0	3.0
6	李正风	云南中烟工业有限责任公司技术中心	21	64	5.0	6.0
7	王萝萍	云南中烟工业有限责任公司技术中心	9	12	2.0	3.0