基于SIFT算法的图像匹配对提纯方法研究

• 作者: 孙启湲 李强 贾云伟
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 霍夫变换 匹配提纯
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.6+2
• 字数: 1698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2015.02.008

摘要

针对SIFT算法在图像匹配时会产生很多误匹配的问题，本文利用霍夫变换有效的删除了SIFT所产生的误匹配。首先，由SIFT算法粗略的完成图像匹配；然后利用霍夫变换形成等分的霍夫单元，将所有匹配按照匹配参数分配到这些霍夫单元中，把含有较少匹配对的单元格中的匹配删除。实验表明，该方法能有效的提高特征点匹配的正确率，为后续的机器人视觉导航奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	天津理工大学机械工程学院	45	188	7.0	11.0
2	孙启湲	天津理工大学机械工程学院	15	69	5.0	7.0
3	贾云伟	天津理工大学机械工程学院	9	38	3.0	6.0