利用互信息和聚类抽样的文本情感分类

• 作者: 李鹏 陈智
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 聚类抽样 情感标签 文本情感分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TP18

摘要

为了将文本情感划分更细的类别,提出一种利用互信息和聚类抽样的文本情感分类方法,对文本进行分词和特征提取的预处理,通过聚类抽样得到的情感标签之间的互信息,组合情感标签的互信息得到情感类别,并根据互信息调整特征词库的权重,最后利用中心性度量综合得出该文本情感的类别。实验通过不同的文本情感分类方式对分类结果进行比较,实验表明,该分类方法优于其他分类方法,从而验证该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈智	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
2	李鹏		9	67	4.0	8.0