基于粒子群的数据协调优化算法

• 作者: 孙艺 张彦煌 王晓凯 郭大波
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 物理学
• 关键词: LDPC 高斯近似 粒子群 数据协调优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 149-157
• 页数: 9页
• 分类号: O572.2
• 字数: 6900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2015.02.011

摘要

根据非规则低密度奇偶校验码(LDPC)的密度进化基本原理,结合高斯近似算法和粒子群优化(PSO)算法对校验矩阵H进行智能优化,以得到性能更好的H.应用基于相干态的连续变量量子密钥分发的数据协调,可得到更低的收敛信噪比,提高协调效率,从而延长了密钥分发的通信距离.用C语言对该算法进行仿真的结果表明,当连续变量分组数为2×105时,在收敛性噪比SNR=4.9 dB以上实现可靠的数据协调,协调效率可达92.06％,传输距离最大可达35.5公里.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓凯	山西大学物理电子工程学院	41	280	6.0	16.0
2	郭大波	山西大学物理电子工程学院	34	271	8.0	16.0
3	张彦煌	山西大学物理电子工程学院	5	17	3.0	4.0
4	孙艺	山西大学物理电子工程学院	3	10	1.0	3.0