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摘要:
机器人在空间环境下完成对复杂形状物体的精细操作,要求其具有较强的自主操作规划能力.从学习人类经验出发,模仿人类经验生成来建立经验数据库,提出有效的物体分类方法,在物体类别基础上,识别同类物体的可抓取区域,并提出"单拇指"姿态规划方法,将对物体的操作经验泛化到同类物体的操作规划中.试验证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于经验学习的空间机器人精细抓捕方法
来源期刊 空间控制技术与应用 学科 航空航天
关键词 精细操作 空间机器人 人类经验 抓取规划 物体分类
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 专家约稿
研究方向 页码范围 1-5,12
页数 6页 分类号 V448
字数 3936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1579.2015.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙富春 清华大学计算机科学与技术系 116 2389 20.0 47.0
2 刘春芳 清华大学计算机科学与技术系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
精细操作
空间机器人
人类经验
抓取规划
物体分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间控制技术与应用
双月刊
1674-1579
11-5664/V
大16开
北京市2729信箱
1975
chi
出版文献量(篇)
985
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2
总被引数(次)
3306
论文1v1指导