一种解决新项目冷启动问题的推荐算法

• 作者: 于洪 李俊华
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 冷启动 个性化 标签
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1395-1408
• 页数: 14页
• 分类号: TP18
• 字数: 13187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004587

摘要

推荐系统作为缓解信息过载问题的有效方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.但是,新项目冷启动和新用户冷启动问题是推荐技术面临的难题.为了解决新项目冷启动问题,提出了用户时间权重信息概念,该定义考虑到了用户评价时间与项目发布时间的时间间隔,根据用户时间权重值的大小,可以判断该用户是积极用户还是消极用户,以及用户对新项目的偏爱程度;利用三分图的形式来描述用户-项目-标签、用户-项目-属性之间的关系.在充分考虑用户、标签、项目属性、时间等信息基础上,获得个性化的预测评分值公式,提出了推荐算法.实验结果表明:所提出的方法能够实现满足不同用户、不同偏好的个性化推荐,在为用户推荐到合适项目的同时还能带来惊喜.比较实验说明,所提出的方法推荐准确度高,推荐新颖度高.交叉验证实验结果表明:该方法在解决推荐算法中的新项目冷启动问题上,无论是在推荐的准确度还是推荐项目的新颖度上都是有效的.