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基于BP网络和回归分析的红壤可蚀性预测
基于BP网络和回归分析的红壤可蚀性预测
作者:
刘斌
向家平
张自军
王玉琅
金平伟
黄俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
红壤
可蚀性
预测
交互作用
神经网络
摘要:
基于野外人工模拟降雨试验及室内土壤理化指标测定,研究广东省红壤可蚀性并构建其预测模型.可蚀性因子K与土壤黏粒、砂粒和有机质质量分数呈极显著相关关系(P<0.01),皮尔逊相关系数分别为-0.920、0.925和-0.642.采用逐步回归分析法筛选对K值有显著影响作用的11个单因子及多因子交互作用项,其中粉粒与有机质质量分数交互作用对K值影响最大.K值逐步回归预测模型效果较好,相对误差均小于25%.这11个单因子及多因子交互作用项为输入变量,K值为输出变量,建立K值BP神经网络预测模型.利用灰色关联度分析法确定了BP神经网络最优结构为11-11-1,网络训练算法为Levenberg-Marquardt.K值BP神经网络预测模型90%数据点相对误差小于10%,其精度明显优于逐步回归分析模型,能更为准确地反映影响因子与K值间的内在规律.
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逐步回归
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车险续保
预测因子
回归模型
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文献信息
篇名
基于BP网络和回归分析的红壤可蚀性预测
来源期刊
中国水土保持科学
学科
农学
关键词
红壤
可蚀性
预测
交互作用
神经网络
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
8-15
页数
8页
分类号
S157.1
字数
6349字
语种
中文
DOI
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预测
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期刊影响力
中国水土保持科学
主办单位:
中国水土保持学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-3007
CN:
11-4988/S
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路35号
邮发代号:
82-710
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
2328
总下载数(次)
3
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