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摘要:
提出了一种改进蚁群算法。首先针对蚁群算法在构造解过程中收敛速度慢且容易陷入局部最优,提出了在蚁群搜索路径过程中,通过建立α(信息素启发式因子)和β(期望启发式因子)的互锁关系,动态自适应调整α、β;其次针对蚁群算法在面对凹形障碍物易陷入死锁,降低搜索效率,提出了广义信息素更新规则;最后利用栅格法进行静态已知环境建模,通过不同规模TSP的仿真验证了该方法的可行性和有效性,同时将其应用到机器人避障并取得了较好实验效果。
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文献信息
篇名 改进蚁群算法及其在机器人避障中的应用
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 改进蚁群算法 互锁 机器人 避障 栅格法 建模 凹形障碍物 死锁
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TP242
字数 5282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201311018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪波 辽宁科技大学研究生院 97 448 12.0 17.0
2 裴振兵 辽宁科技大学电子与信息工程学院 3 68 3.0 3.0
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研究起点
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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