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摘要:
针对由照相机拍摄的文档图像可能存在倾斜或扭曲变形而导致光学字符识别(OCR)软件不能正确识别的情况,图像的校正处理方法研究变得越来越有必要.文中,首先采用文本域分割将文本分割为多个连通域,每个连通域包含一个字,标记出连通域的上、下、左、右边界,通过这些边界的联系检测出文本行;其次根据文本行首个连通域检测出校正基准线;最后根据校正基线和垂直位移距离分别对文字进行位移而得到校正后的图像,从而可以被光学字符识别软件识别.
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文献信息
篇名 基于文本域分割和文本行检测的扭曲文档图像校正
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 文本域分割 文本行检测 扭曲恢复
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图形图像识别处理技术
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童立靖 24 165 5.0 12.0
2 沈冲 2 2 1.0 1.0
3 张再银 1 2 1.0 1.0
4 湛健 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
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参考文献  (5)
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引证文献  (2)
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2016(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本域分割
文本行检测
扭曲恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导