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摘要:
控制向量参数化(Control vector parameterization, CVP)方法是目前求解流程工业中最优操作问题的主流数值方法,然而,该方法的主要缺点之一是计算效率较低,这是因为在求解生成的非线性规划(Nonlinear programming, NLP)问题时,需要随着控制参数的调整,反复不断地求解相关的微分方程组,这也是CVP方法中最耗时的部分。为了提高CVP方法的计算效率,本文提出一种新颖的快速近似方法,能够有效减少微分方程组、函数值以及梯度的计算量。最后,两个经典的最优控制问题上的测试结果及与国外成熟的最优控制软件的比较研究表明:本文提出的快速近似CVP 方法在精度和效率上兼有良好的表现。
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文献信息
篇名 一种高效的快速近似控制向量参数化方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 流程工业 最优控制 控制向量参数化 计算效率 快速近似
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 67-74
页数 8页 分类号
字数 5742字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴高 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 22 112 6.0 9.0
2 李国栋 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流程工业
最优控制
控制向量参数化
计算效率
快速近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导