结合整体一致性和局部差异性的图像目标显著性检测

• 作者: 张小祥 马儒宁
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 整体一致性 局部差异性 视觉显著性 相似性度量 目标分割
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1083-1090
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150811

摘要

目的 为准确描述图像的显著信息,提出一种结合整体一致性和局部差异性的显著性检测方法,并将显著性特征融入到目标分割中.方法 首先,利用频率调谐法(IG)对目标整体特征的一致性进行显著性检测.然后,引入NIF算法检测显著目标的局部差异性.最后结合两种算法形成最终的显著性检测方法,并应用于图像目标分割.结果 在公认的Weizmann数据集上验证本文方法显示目标的绝对效率并与其他算法对比,实验结果表明本文方法在精确率,召回率,F1-measure(分别为0.445 6,0.751 2,0.5764)等方面优于当前流行的算法.并且在融合显著性的图像目标分割中,取得满意的实验结果.结论 提出一种新的显著性检测算法,综合体现目标的整体和局部特征,并在公开数据集上取得较高的统计评价.实验结果表明,该算法能够对自然图像进行较准确的显著性检测,并成功地应用于自然图像的目标分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小祥	南京航空航天大学理学院	2	7	1.0	2.0
2	马儒宁	南京航空航天大学理学院	13	110	6.0	10.0