基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法

• 作者: 尤嘉兴 董明刚 陈基漓
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 动态多目标优化 外部档案 拥挤距离 交叉
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 507-513
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 6000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.02.043

摘要

为保证在动态环境中及时跟踪到最新的真实Pareto前沿，保持解集的均匀性，提出一种基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法。着重利用保存在外部档案的最新非劣解，对这些非劣解进行交叉操作以增加种群的多样性，促进档案中个体信息的交流；提出一种高效的欧氏拥挤距离策略，并将其应用于对外部档案的维护；修改粒子群算法模型使之更适用于动态多目标优化。实验结果表明，该算法能适应动态环境，快速跟踪动态Pareto面，解集均匀性良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董明刚	桂林理工大学信息科学与工程学院	31	120	5.0	10.0
2	陈基漓	桂林理工大学信息科学与工程学院	15	49	4.0	6.0
6	尤嘉兴	桂林理工大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0