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摘要:
视觉系统中的相机,由于透镜本身原因,采集到的图像往往会发生一定的畸变,从而影响后期的图像处理精度.当镜头与图像平面夹角过小,或者标定图像次数过少时,普通标定算法往往存在标定不准,效果不佳等问题.对此,文中提出了开源计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library,OpenCV)耦合改进张正友标定算法的的相机定位机制.首先研究了发生畸变的原因;再对普通张正友算法进行改进,随后通过OpenCV,计算出相机内参数、畸变系数、偏移向量和旋转向量;最后结合改进后的张正有算法和OpenCV函数编程实现相机标定机制.实验结果显示:与未改进的张正友标定算法相比,在镜头与图像平面夹角过小,或者标定图像次数过少时,文中机制具有更好的标定效果,在实际工程中具有较大的应用价值.
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文献信息
篇名 OpenCV耦合改进张正友算法的相机标定算法
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 相机标定 畸变系数 张正友标定算法 OpenCV函数 内参数
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 60-63,68
页数 5页 分类号 TP391
字数 2001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2015.04.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 西安工程大学计算机科学学院 25 102 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
相机标定
畸变系数
张正友标定算法
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
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